Cómo Elexee ayuda a las empresas de transporte compartido a maximizar el tiempo de actividad de su flota de vehículos eléctricos.

Las empresas de transporte compartido y los operadores de taxis están haciendo una rápida transición a los vehículos eléctricos para reducir los costes operativos y cumplir con los objetivos de movilidad limpia.

Sin embargo, a diferencia de las flotas de vehículos de combustible, los taxis eléctricos presentan nuevas complejidades operativas, desde mantener la disciplina de carga hasta gestionar la imprevisibilidad de la autonomía y equilibrar la asignación de viajes. Para las empresas que operan cientos de vehículos diariamente, estos desafíos impactan directamente en la experiencia del cliente, los ingresos de los conductores y la rentabilidad de la flota. Elexee, una plataforma avanzada de gestión de flotas eléctricas, resuelve este problema al combinar análisis de baterías, información sobre los conductores y optimización de rutas en una solución centralizada.

• Comportamiento de carga irregular:
  Los conductores suelen saltarse las sesiones de carga programadas para completar más viajes, lo que provoca un agotamiento repentino de la batería a mitad de su jornada laboral.
  
• Rango impredecible durante las horas pico:
  El aire acondicionado, el tráfico urbano y los diferentes estilos de conducción provocan caídas rápidas en la carga, lo que conlleva la cancelación o la finalización incompleta de los viajes.
  
• Falta de visibilidad centralizada de la flota:
  Los gestores de flotas no disponen de datos en tiempo real sobre qué vehículos están cargados, en uso o inactivos, lo que genera ineficiencias en la asignación de viajes.
  
• Seguimiento de costes inexacto:
  Dificultad para correlacionar los gastos de carga, la duración del viaje y el consumo total de energía por vehículo.
  
• Comportamiento del conductor sin supervisión:
  La conducción agresiva o el ralentí excesivo aceleran el agotamiento de la batería y reducen la autonomía sin que se detecte.
  
• Retraso en el tiempo de respuesta de los vehículos:
  El seguimiento manual de los tiempos de carga y la ocupación de las estaciones provoca tiempos de inactividad operativa entre turnos.

• Panel de preparación de la flota:
  Muestra en tiempo real el estado de carga (SoC), la temperatura de la batería y la actividad actual (cargando, conduciendo, en reposo) de cada taxi de la red.
  
• Alertas de carga inteligente:
  Envía notificaciones automáticas cuando los vehículos necesitan cargarse o cuando se detecta que la carga ha finalizado, lo que ayuda a los operadores a reasignar los vehículos más rápidamente.
  
• Gestión predictiva del alcance:
  Calcula la distancia restante del viaje en función del nivel de carga, el patrón de conducción y la ruta del pasajero, garantizando que ningún viaje termine a mitad de camino.
  
• Informes de puntuación y eficiencia de los conductores:
  Supervisa el comportamiento al volante (aceleración brusca, exceso de velocidad, ralentí) para fomentar hábitos de conducción eficientes en el consumo de energía y ampliar la autonomía.
  
• Facturación automatizada de energía y análisis de viajes:
  Se integra con los sistemas de puntos de recarga para registrar el consumo de electricidad, el coste por kWh y los gastos operativos por viaje.
  
• Mantenimiento y monitorización del estado de la batería:
  Realiza un seguimiento de los ciclos de carga, el estado de salud (SoH) y los patrones de degradación para programar un mantenimiento preventivo.
  
• Informes personalizados y paneles de control de KPI:
  Permite a los gerentes visualizar métricas de rendimiento como el total de viajes por cargo, el tiempo de inactividad y el costo por viaje.

• Mayor utilización de la flota: Incremento del 22 % en las horas de uso activo por vehículo gracias a la visibilidad de la carga en tiempo real.
  
• Reducción de cancelaciones de viajes: Un 15 % menos de viajes incompletos debido a un agotamiento inesperado de la batería.
  
• Tiempo de respuesta más rápido: Reducción del 30 % en el tiempo de inactividad entre viajes gracias a la optimización de la carga y la rotación de vehículos.
  
• Menores costos de energía: Ahorro del 17 % gracias a la programación de tiempos de carga y a los programas de mejora de la eficiencia del conductor.
  
• Mayor duración de la batería: Se ha logrado un 20 % más de duración de la batería gracias a la monitorización proactiva del estado de la batería.
  
• Experiencia mejorada para el pasajero: Disponibilidad constante de vehículos con la batería bien cargada durante las horas de mayor demanda.
  
• Operaciones basadas en datos: Claridad y visibilidad de los costes, el rendimiento y la eficiencia en toda la red de taxis.