การสังเกตพฤติกรรมผู้ขับขี่ที่มีความเสี่ยงก่อนเกิดอุบัติเหตุ

อุบัติเหตุไม่ได้เกิดขึ้นในชั่วข้ามคืน—ส่วนใหญ่มักเป็นผลมาจากพฤติกรรมการขับขี่ที่เสี่ยงซ้ำๆ หากตรวจพบสัญญาณเตือนเหล่านี้ได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ก็สามารถป้องกันอุบัติเหตุและลดค่าใช้จ่ายได้ ระบบวิเคราะห์ความเสี่ยงในการขับขี่เชิงคาดการณ์ของ Trakzee ช่วยให้บริษัทขนส่งสามารถระบุผู้ขับขี่ที่มีความเสี่ยงล่วงหน้าและดำเนินการแก้ไขก่อนที่จะเกิดปัญหา

• ผู้จัดการมักจะรู้เกี่ยวกับความเสี่ยงก็ต่อเมื่อเกิดอุบัติเหตุขึ้นแล้วเท่านั้น
  
• รายงานก่อนหน้านี้ไม่ได้ระบุว่าปัจจัยใดบ้างที่อาจก่อให้เกิดปัญหาในอนาคต
  
• ผู้ขับขี่ที่มีความเสี่ยงสูงจะเพิ่มอัตราการเกิดอุบัติเหตุและนำไปสู่การเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนจากบริษัทประกันภัยที่สูงขึ้น
  
• การขาดข้อมูลที่ชัดเจนทำให้การวางแผนการฝึกอบรมผู้ขับขี่อย่างมีประสิทธิภาพเป็นไปได้ยาก
  
• การบังคับใช้มาตรการด้านความปลอดภัยทำได้ยากหากปราศจากข้อมูลเชิงคาดการณ์

• การประเมินความเสี่ยง: ระบบจะให้คะแนนแก่ผู้ขับขี่แต่ละคนโดยพิจารณาจากพฤติกรรม เช่น การขับรถเร็วเกินกำหนด การเบรกกะทันหัน หรือการเสียสมาธิขณะขับรถ
  
• การวิเคราะห์เชิงทำนาย: ระบุผู้ขับขี่ที่มีแนวโน้มที่จะเกี่ยวข้องกับอุบัติเหตุมากที่สุด
  
• การแจ้งเตือนล่วงหน้า: แจ้งเตือนผู้จัดการเกี่ยวกับพนักงานขับรถที่ต้องการการฝึกอบรมอย่างเร่งด่วน
  
• การฝึกอบรมที่เน้นเฉพาะด้าน: ช่วยให้ผู้จัดการสามารถให้คำแนะนำแก่ผู้ขับขี่ที่มีความเสี่ยงสูงด้วยโปรแกรมที่ตรงเป้าหมาย
• การอัปเดตอย่างต่อเนื่อง: ข้อมูลโปรไฟล์จะได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องด้วยข้อมูลใหม่เพื่อให้มีความถูกต้องแม่นยำ

• อุบัติเหตุจะลดลงได้ด้วยการจัดการกับความเสี่ยงก่อนที่จะลุกลามบานปลาย
  
• ลดค่าใช้จ่ายด้านประกันภัยและการซ่อมแซมเนื่องจากมีจำนวนการเคลมน้อยลง
  
• พัฒนาทักษะการขับขี่และสร้างพฤติกรรมที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น
  
• สร้างความไว้วางใจที่มากขึ้นระหว่างพนักงานขับรถและฝ่ายบริหาร
  
• ช่วยสร้างชื่อเสียงที่ดีขึ้นให้กับบริษัทในฐานะผู้ให้บริการขนส่งที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยเป็นอันดับแรก